KI-gestützte Mobile Apps

Praktische Einblicke in die Entwicklung intelligenter Anwendungen. Hier teilen wir konkrete Techniken, Problemlösungen und Erfahrungen aus realen Projekten. Keine Theorie – nur das, was tatsächlich funktioniert.

Blog post

Was funktioniert wirklich? Ein Gespräch über KI in mobilen Apps

Ein Entwickler erklärt, wo künstliche Intelligenz in Apps heute tatsächlich Sinn macht und wo nicht

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Blog post

Sprach-KI in Apps – funktioniert das überhaupt im Alltag?

Ein ehrliches Gespräch über Spracherkennung, Akkulaufzeit und wann Text-Eingabe immer noch besser ist

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Foto-Apps mit KI – drei Entwickler berichten

Was passiert wirklich, wenn du KI-Bildverarbeitung in eine mobile App einbaust? Drei konkrete Erfahrungsberichte

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Womit wir uns beschäftigen

Machine Learning Integration

Wie sich ML-Modelle tatsächlich in mobile Apps einbinden lassen, ohne dass die Performance leidet. Wir zeigen, was bei TensorFlow Lite und Core ML zu beachten ist.

On-Device Verarbeitung

Lokale KI-Verarbeitung statt Cloud-Abhängigkeit. Wie sich Modelle optimieren lassen, damit sie auf Smartphones laufen und welche Trade-offs dabei entstehen.

Framework-Vergleiche

React Native, Flutter oder native Entwicklung für KI-Apps? Wir testen verschiedene Ansätze und dokumentieren, was in der Praxis funktioniert und was nicht.

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